Zukunftsgestaltung für Unternehmen

Die Data Science Business Akademie bietet passgenaue Lösungen, einzigartige Services, eine individuelle Qualifizierung sowie höchste Beratungskompetenz in den Bereichen Predictive Analytics, Artificial Intelligence und Big Data – wir begleiten Sie auf dem Weg zum Data Science Expert.

Ihr Zertifizierungsweg:

Explorer

Grundlagenwoche

  • 1 Modul plus Prüfung
  • Zertifizierung: Certified Data Science Explorer

Practitioner

Praxiswoche

  • 1 Modul plus Prüfung
  • wählbar aus 2 Themenfeldern
  • Zertifizierung: Certified Data Science Practitioner

Expert

Vertiefungswoche

  • 1 Modul plus Prüfung oder 1 Projekt
  • wählbar aus 3 Themenfeldern
  • Zertifizierung: Certified Data Science Expert

Data Science Seminare

Verwenden Sie genau die Werkzeuge, die Sie in Ihrem Unternehmen benötigen.

Mit unseren aktuellen Angeboten rund um Predictive Analytics, Artificial Intelligence und Big Data qualifizieren und unterstützen wir Sie auf Ihrem Weg durch die digitale Transformation.

Stellen Sie sich aus einer Reihe von Seminaren Ihren Zertifizierungsplan zusammen.

Köln 5 Tage Explorer
Grundlagenwoche – Data Science
Kursbeschreibung
Einführung in die Methodik und Anwendung von Data Science für die Lösung betriebswirtschaftlicher datenbezogener Fragestellungen. Neben den statistischen Grundlagen der Datenanalyse stehen die Basiskonzepte des Data Mining im Fokus.
Ziele
Die Teilnehmer sind in der Lage, eine vollständige Data Science Lösung zu entwerfen, umzusetzen und zu bewerten. Sie können marktübliche Kenntnisse und Kompetenzen erwerben.
Inhalte
Es werden Techniken der explorativen Analyse, der Datenvorbereitung und des überwachten und nichtüberwachten Lernens vermittelt. Deskriptive und induktive Verfahren der statistischen Datenanalyse werden vorgestellt.
Jetzt Buchen
Köln 5 Tage Expert
Vertiefungswoche – Deep Learning und neuronale Netze
Kursbeschreibung
Einführung in die Anwendung neuronaler Netze im betriebswirtschaftlichen Kontext in unterschiedlichen Anwendungsszenarien von der Bildklassifizierung bis zum Reinforcement Learning.
Ziele
Die Teilnehmer können aktuelle Methoden im Bereich des Deep Learning anwenden und mit Data Science Werkzeugen umsetzen.
Inhalte
Deep Learning Methodik, Convolutional und Recurrent Netzwerkarchitekturen, Reinforcement Learning zur Entscheidungsunterstützung

Coming Soon…

Köln 5 Tage Expert
Vertiefungswoche – Sprachverarbeitung und Social Media Analytics
Kursbeschreibung
Der Kurs vermittelt einen grundlegenden Einblick in die Verarbeitung natürlicher Sprache im Computer und zeigt Ihnen Methoden und Technologien zur Social Media-Analyse, deren Technik Sie an praktischen Beispielen erlernen.
Ziele
Die Teilnehmer des Kurses sind nach erfolgreicher Kursteilnahme in der Lage, heutige Methoden der Sprachanalyse und -erzeugung zu bewerten und selbst anzuwenden. Sie sind mit den aktuellen Methoden und Technologien der Social-Media-Analyse vertraut und können Inhalte und Aktivitäten in sozialen Netzwerken eigenständig bewerten.
Inhalte
Methoden zur Analyse; Generieren natürlicher Sprache im Computer; Datenbeschaffung über offene Schnittstellen von sozialen Medien, deren Aufbereitung sowie Speicherung; Methoden der Graphen- und Indikator-basierten Analyse, es wird besonderen Wert auf die Anwendung der vorgestellten Konzepte gelegt

Coming Soon…

Köln 5 Tage Expert
Vertiefungswoche – Big Data mit Hadoop
Kursbeschreibung
tba
Ziele
tba
Inhalte
tba

Coming Soon…

Köln 5 Tage Expert
Vertiefungswoche – Praxisprojekt
Kursbeschreibung
tba
Ziele
tba
Inhalte
tba

Coming Soon…

Köln 5 Tage Explorer
Grundlagenwoche – Data Science
Kursbeschreibung
Einführung in die Methodik und Anwendung von Data Science für die Lösung betriebswirtschaftlicher datenbezogener Fragestellungen. Neben den statistischen Grundlagen der Datenanalyse stehen die Basiskonzepte des Data Mining im Fokus.
Ziele
Die Teilnehmer sind in der Lage, eine vollständige Data Science Lösung zu entwerfen, umzusetzen und zu bewerten. Sie können marktübliche Kenntnisse und Kompetenzen erwerben.
Inhalte
Es werden Techniken der explorativen Analyse, der Datenvorbereitung und des überwachten und nichtüberwachten Lernens vermittelt. Deskriptive und induktive Verfahren der statistischen Datenanalyse werden vorgestellt.
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Köln 5 Tage Practitioner
Praxiswoche – Data Science mit R und RStudio
Kursbeschreibung
Den Teilnehmern wird der Umgang mit der statistischen Programmiersprache R interaktiv näher gebracht. Die erlernten Fähigkeiten werden regelmäßig an einem kursbegleitenden Projekt angewandt und dadurch gefestigt.
Ziele
Nach erfolgreichem Abschluss, besitzen die Kursteilnehmer Grundkenntnisse im Umgang mit R, die es ihnen ermöglichen, statistische Fragestellungen eigenständig zu bearbeiten, analysieren und auszuwerten.
Inhalte
Neben den Grundlagen in R, werden insbesondere Themen wie die effiziente Aufbereitung und Verarbeitung von Daten, deren visuelle Analyse, sowie die Anwendung gängiger Techniken des maschinellen Lernens vermittelt.
Jetzt Buchen
Köln 5 Tage Practitioner
Praxiswoche – Data Science mit Python und KNIME
Kursbeschreibung
Die Teilnehmer erhalten einen Einstieg in Python und KNIME, um Daten zu analysieren und Machine Learning Algorithmen einsetzen zu können. Die durchgängigen Praxisbeispiele mit vielen Übungen führen wie ein roter Faden durch diese Schulung.
Ziele
Nach dem Seminar sind Sie in der Lage KNIME als Data Science Tool für Ihre Projekte zu nutzen. Darüber hinaus lernen Sie die Umsetzung grundlegender Data Science Schritte in Python kennen, sodass sie Ihre Projekte auch direkt in einer Programmiersprache umsetzen können.
Inhalte
Datenstrukturen in Python, Einführung in das Data Science Paket pandas (Daten einlesen, Data handling), grundlegende Statistiken mit pandas, Algorithmen im Data Science
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Stuttgart 5 Tage Explorer
Grundlagenwoche – Data Science
Kursbeschreibung
Einführung in die Methodik und Anwendung von Data Science für die Lösung betriebswirtschaftlicher datenbezogener Fragestellungen. Neben den statistischen Grundlagen der Datenanalyse stehen die Basiskonzepte des Data Mining im Fokus.
Ziele
Die Teilnehmer sind in der Lage, eine vollständige Data Science Lösung zu entwerfen, umzusetzen und zu bewerten. Sie können marktübliche Kenntnisse und Kompetenzen erwerben.
Inhalte
Es werden Techniken der explorativen Analyse, der Datenvorbereitung und des überwachten und nichtüberwachten Lernens vermittelt. Deskriptive und induktive Verfahren der statistischen Datenanalyse werden vorgestellt.
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Köln 5 Tage Practitioner
Praxiswoche – Data Science mit Python und KNIME
Kursbeschreibung
Die Teilnehmer erhalten einen Einstieg in Python und KNIME, um Daten zu analysieren und Machine Learning Algorithmen einsetzen zu können. Die durchgängigen Praxisbeispiele mit vielen Übungen führen wie ein roter Faden durch diese Schulung.
Ziele
Nach dem Seminar sind Sie in der Lage KNIME als Data Science Tool für Ihre Projekte zu nutzen. Darüber hinaus lernen Sie die Umsetzung grundlegender Data Science Schritte in Python kennen, sodass sie Ihre Projekte auch direkt in einer Programmiersprache umsetzen können.
Inhalte
Datenstrukturen in Python, Einführung in das Data Science Paket pandas (Daten einlesen, Data handling), grundlegende Statistiken mit pandas, Algorithmen im Data Science
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Köln 4 Tage Special
Vertiefungswoche – Data Science mit RapidMiner
Kursbeschreibung
Die Schulungen sind auch geeignet, um neue Data Scientists auszubilden oder erfahrenen Data Scientists den Umstieg auf die Plattform RapidMiner zu erleichtern.
Ziele
Nachdem Sie die Schulung besucht haben können Sie durch Ablegen einer Prüfung das Zertifikat „RapidMiner Analyst “ erwerben, mit dem Sie Ihre neue Qualifizierung nach außen sichtbar machen.
Inhalte
Grundlegende Methoden der Datenaufbereitung, Erstellen analytischer Vorhersagemodelle, Anwendung analytischer Vorhersagemodelle, Evaluation von Modellen im Hinblick auf verschiedene Gütekriterien, Weiterführende Methoden der Datenaufbereitung, Erstellen komplexer, analytischer Vorhersagemodelle, Anwendung analytischer Vorhersagemodelle, Evaluation und Optimierung von Modellen im Hinblick auf verschiedene Gütekriterien
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Köln 5 Tage Practitioner
Praxiswoche – Data Science mit R und RStudio
Kursbeschreibung
Den Teilnehmern wird der Umgang mit der statistischen Programmiersprache R interaktiv näher gebracht. Die erlernten Fähigkeiten werden regelmäßig an einem kursbegleitenden Projekt angewandt und dadurch gefestigt.
Ziele
Nach erfolgreichem Abschluss, besitzen die Kursteilnehmer Grundkenntnisse im Umgang mit R, die es ihnen ermöglichen, statistische Fragestellungen eigenständig zu bearbeiten, analysieren und auszuwerten.
Inhalte
Neben den Grundlagen in R, werden insbesondere Themen wie die effiziente Aufbereitung und Verarbeitung von Daten, deren visuelle Analyse, sowie die Anwendung gängiger Techniken des maschinellen Lernens vermittelt.
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Köln 5 Tage Explorer
Grundlagenwoche – Data Science
Kursbeschreibung
Einführung in die Methodik und Anwendung von Data Science für die Lösung betriebswirtschaftlicher datenbezogener Fragestellungen. Neben den statistischen Grundlagen der Datenanalyse stehen die Basiskonzepte des Data Mining im Fokus.
Ziele
Die Teilnehmer sind in der Lage, eine vollständige Data Science Lösung zu entwerfen, umzusetzen und zu bewerten. Sie können marktübliche Kenntnisse und Kompetenzen erwerben.
Inhalte
Es werden Techniken der explorativen Analyse, der Datenvorbereitung und des überwachten und nichtüberwachten Lernens vermittelt. Deskriptive und induktive Verfahren der statistischen Datenanalyse werden vorgestellt.
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Köln 4 Tage Special
Vertiefungswoche – Data Science mit RapidMiner
Kursbeschreibung
Die Schulungen sind auch geeignet, um neue Data Scientists auszubilden oder erfahrenen Data Scientists den Umstieg auf die Plattform RapidMiner zu erleichtern.
Ziele
Nachdem Sie die Schulung besucht haben können Sie durch Ablegen einer Prüfung das Zertifikat „RapidMiner Analyst “ erwerben, mit dem Sie Ihre neue Qualifizierung nach außen sichtbar machen.
Inhalte
Grundlegende Methoden der Datenaufbereitung, Erstellen analytischer Vorhersagemodelle, Anwendung analytischer Vorhersagemodelle, Evaluation von Modellen im Hinblick auf verschiedene Gütekriterien, Weiterführende Methoden der Datenaufbereitung, Erstellen komplexer, analytischer Vorhersagemodelle, Anwendung analytischer Vorhersagemodelle, Evaluation und Optimierung von Modellen im Hinblick auf verschiedene Gütekriterien
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Die Data Science Business Akademie ist eine Initiative der Informationsfabrik, des Instituts für Angewandte Informatik der Knowledge Foundation @ Reutlingen University und der GFU Cyrus AG mit dem Ziel, Unternehmen in ihrem Bestreben der Weiterbildung im Bereich Predictive Analytics, Artificial Intelligence und Big Data zu bündeln und qualitativ auszubauen.

Dabei bieten wir Ihnen eine langfristige, vertrauensvolle und partnerschaftliche Zusammenarbeit.

Unsere Referenten

Über 20 Referenten, Dozenten und Trainer sind für die Data Science Business Akademie tätig.

Sie alle verfügen über einen umfangreichen Erfahrungshorizont, methodische Kompetenz und langjährige Praxiserfahrung in ihrem jeweiligen Fachgebiet. Ein Auszug:

Dr. Thomas Wörmann

Artificial Intelligence und Business Analytics

Dr. Thorben Jensen

Business Analytics und Data Science

Dr. Michael Hoschek

Machine Learning und Business Analytics

Tobias Rippel

Machine Learning und Prognosemodelle

Ulrich Zellbeck

Data Science, Machine Learning, Data Warehouse, Big Data, Business Intelligence

Prof. Dr. Heike Trautmann

Prof. Dr. Heike Trautmann

Data Science, Social Media Analytics

Dr. Pascal Kerschke

Dr. Pascal Kerschke

Machine Learning und Data Science

Dr. Mike Preuß

Dr. Mike Preuß

Data Science und Machine Learning

Dr. Thomas Frontzek

Dr. Thomas Frontzek

Statistische Analysen und Neuronale Netze

Jan Mathias Köhler

Jan Mathias Köhler

Data Science, Data Mining, Deep Learning

IHRE VORTEILE MIT DER DATA SCIENCE BUSINESS AKADEMIE

Die Data Science Business Akademie bietet eine Auswahl von mehr als zwanzig „Hands-on“-Workshops auf drei Zertifizierungslevels. Das modulare System lässt eine flexible Themen- und Terminwahl zu und bleibt dabei jederzeit praxisnah.

Modulares System

Die flexible Themen- und Terminwahl garantiert, dass nur das für Sie relevante Fachwissen vermittelt wird.

Praxisnah

Die Referenten der Data Science Business Akademie vermitteln ihr Fachwissen in praktischen, direkt anwendbaren Übungen.

Drei starke Partner

Drei Partner garantieren praxisnahes Lernen, berufsbegleitende Weiterbildung und ein professionelles Weiterbildungsmanagement.

Ausführlich

Die Data Science Business Akademie vermittelt fachkundige Einblicke und ist dabei ausführlicher als vergleichbare Angebote.

Zertifizierung

Stellen Sie sich Ihren persönlichen Zertifizierungsplan zusammen und gehen Sie den Weg zum Data Science Expert.

Anwendungsorientiert

Die Data Science Business Akademie verbindet theoretische Grundlagen mit wirtschaftlichen Fragestellungen und anwendungsorientierten Projekten.

Unterlagen und Technik sehr gut. Erwartungen mehr als erfüllt. Qualität bestens!

Horst K.

Gute Kombination aus Theorie und Anwendung. Meiner Erwartungen an Data Science und R wurden erfüllt.

(ohne Angabe)

Die Kombination von perfekt organisierter Schulung mit sehr interessantem Themenbereich ist unschlagbar.

Sabine B.

Gute Strukturierung, Angeregte Diskussionen zum Thema, fachlich gute Erläuterungen und Beispiele

Thomas R.

Hat sich echt gelohnt

Heike Thomas,
TUI InfoTec GmbH

Die Schulung hat Spaß gemacht, war anschaulich und vor allem wegen des großen Praxisanteils sehr hilfreich

Andreas Ochs

Rundum top

Stephan Frenzel,
Kybeidos GmbH

Sehr professionelle Schulung, immer wieder gerne.

Stefanie de Buhr,
Erste Abwicklungsanstalt

Unser Standort

Data Science Seminare in Köln

Die Seminare am Standort Köln finden in ausgesprochen netter und persönlicher Atmosphäre in den Räumen der GFU statt – zentral gelegen und äußerst verkehrsgünstig. Das erleichtert die Anreise und erhöht so die Nettoseminarzeit erheblich.

Unsere Partner

Drei starke Partner bilden das Fundament für die Data Science Business Akademie: sie garantieren praxisnahes Lernen, berufsbegleitende Weiterbildung und ein professionelles Weiterbildungsmanagement.

Die Informationsfabrik ist auf die Bereiche Predictive Analytics, Business Analytics, Business Intelligence, Big Data sowie Data Science spezialisiert. Sie stellt wertvolles und praxisnahes Expertenwissen für die Zertifizierung zur Verfügung.

informationsfabrik.de

Das Institut für Angewandte Informatik (IAI) gehört zur Knowledge Foundation @ Reutlingen University. Die Professoren sind renommierte Wissenschaftler mit langjähriger Erfahrung. Das IAI als Institut der Knowledge Foundation @ Reutlingen University übernimmt die Ausstellung des Zertifikats.

iai-reutlingen.de

knowledge-reutlingen.de

Die GFU ist mit mehr als 1.350 Seminarthemen, 100 Dozenten Ihr Partner für IT in der D-A-CH-Region. Die GFU übernimmt das Weiterbildungsmanagement und die Durchführung der Seminare.

gfu.net

Ihre Nachricht!

Ob online oder telefonisch – unsere Experten für Data Science Seminare beraten Sie bei der Entwicklung der für Sie idealen Lernlösung.
Sprechen Sie uns an.

Köln

Am Grauen Stein 27
51105 Köln
Telefon +49 221 828090
E-Mail info@gfu.net